parameter sweep, sweep은 하드웨어 용어에서 나온 듯 하다. 

구글에서 검색하면 논리/물리 회로를 테스트할 때가 자주 나온다.


parameter sweep은 일종의 자동화 튜닝 기능으로 특정 범위 내에서 나름 정해진 방법(random, step)으로 변수 값을 변화시켜 데이터 결과를 얻는다. 즉, 다양한 내용을 넣고 어떤 결과가 나오는지 명확하게 확인할 수 있기 때문이다. 



즉, 애플리케이션이나 테스트할 플랫폼을 블랙 박스로 여기고 다양한 정보를 정해진 방법으로 입력할 수 있는 형태를 parameter sweep이라 한다.


성능 분야 뿐 아니라 최근에 머신 러닝이 뜨면서 이런 단어를 쓰고 있다. 


https://msdn.microsoft.com/en-us//library/azure/dn905810.aspx


Tune Model Hyperparameters


 

Updated: April 29, 2016

Performs a parameter sweep on a model to determine the optimum parameter settings



이를 한국어로 표시하면 

https://msdn.microsoft.com/ko-kr/library/azure/dn905810.aspx


모델 하이퍼 조정


 

최적의 매개 변수 설정 결정 하는 모델에 매개 변수 비우기를 수행합니다

범주: 기계 학습 / 학습




정확하게 한국말로 표현하기가 어색한데,  '매개변수 비우기'라는 이름으로 번역되는 경우가 있다. 

내가 생각할 때는 이 말도 맞지만, 때로는  '매개변수로 전달'이라는 뜻으로 번역해도 괜찮을 것 같다. 



Posted by 김용환 '김용환'

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