트레이싱 API

https://eng.uber.com/distributed-tracing/

https://research.google.com/pubs/pub36356.html

uber가 영향받은 구글의 dapper 논문

https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ko//pubs/archive/36356.pdf

* storm 소개

역시 한글 자료

http://d2.naver.com/helloworld/484148

http://bcho.tistory.com/994 

큰 그림

https://blog.twitter.com/engineering/en_us/a/2011/a-storm-is-coming-more-details-and-plans-for-release.html

(paper) storm internals 부분

http://db.cs.berkeley.edu/cs286/papers/storm-sigmod2014.pdf

* apache storm 커미터인 임정택씨가 쓴 글

https://medium.com/@heartsavior/%EC%96%B4%EC%A9%8C%EB%8B%A4-%EB%82%98%EB%8A%94-open-source-committer-%EA%B0%80-%EB%90%98%EC%97%88%EB%82%98-3-apache-storm-and-more-7baf4d68cd20

* 트위터가 storm 대신 heron을 만들고 있음

좋은 성능과 클라우드 환경(yarn, mesos, aurora)을 지원

Heron is designed with the goal of operating in a cloud environment on top of a scheduling framework such as Aurora or YARN (although it can also run in local mode). As a result, it leverages the resource isolation mechanisms implemented by these frameworks. Storm, on the other hand implements parts of the functionality of the Heron Resource Manager, the Heron Scheduler and the underlying scheduling framework in the same abstraction.

https://www.infoq.com/news/2015/06/twitter-storm-heron 

https://blog.twitter.com/engineering/en_us/a/2015/flying-faster-with-twitter-heron.html

https://twitter.github.io/heron/docs/concepts/architecture/

https://blog.acolyer.org/2017/06/29/twitter-heron-towards-extensible-streaming-engines/

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2742788

How Facebook’s News Feed Sorting Algorithm Works

https://www.howtogeek.com/290919/how-facebooks-news-feed-sorting-algorithm-works/

How Facebook News Feed Works

https://techcrunch.com/2016/09/06/ultimate-guide-to-the-news-feed/

카카오 뱅크 내부 DB는 오라클 DB, Mysql+Percona(오라클의 RAC 대용)를 사용하고 언어는 Java로 사용한다. 

출처 

https://byline.network/2017/08/8-2/

데뷰 발표 자료.

https://www.blue-granite.com/blog/bid/402596/top-five-differences-between-data-lakes-and-data-warehouses

2017년 7월 12일 14th ACC에서 IBM 한국 담당자가 

Sysco 배송 회사에서 IBM Watson제품(클라우드 & 머신 러닝)을 IT 자동화로 혁신에 성공했다고 하는 내용을 들었다.

관련 내용을 살펴보니. 다음 자료가 나온다.

Sysco delivers for their customers with IBM Enterprise IT Automation Services

https://www.youtube.com/watch?v=1-XoTiOGU00

관련해서 tech republic에서도 공유하고 있다. 

http://www.techrepublic.com/article/ibm-watson-takes-on-it-services-with-new-automation-platform/

읽어볼 내용.

http://www.techrepublic.com/article/ibm-watson-six-lessons-from-an-early-adopter-on-how-to-do-machine-learning/

아파치 쓰리프트(apache thrift)의 bool 타입은 true와 false만 사용할 수 있다.

Devops 조직에는 주번이라는 제도가 있는데, 영어로 oncall이다. 

이런 주번 시스템을 링크드인에서 사용하고 있는데, 이를 오픈소스로 선보였다.

https://engineering.linkedin.com/blog/2017/06/open-sourcing-iris-and-oncall

https://oncall.tools/

1. OLAP의 cube 개념, Druid소개, 트위터 Algebird 소개 

https://speakerdeck.com/vidma/data-cubing-made-simple-with-spark-algebird-and-hbase

다운로드 자료

https://speakerd.s3.amazonaws.com/presentations/55e816adbba64ab6847c5247a93d4ded/data_cubing_with_hbase.pdf

2. Apache 

우버에서 kappa 아키텍처 오픈소르를 내어놓음.

https://www.slideshare.net/databricks/incremental-processing-on-large-analytical-datasets-with-prasanna-rajaperumal-and-vinoth-chandar

오랄리 Strata+hadoop 컨퍼런스에서도 발표했음.

https://conferences.oreilly.com/strata/strata-ca/public/schedule/detail/56511

3. 아파치 키린(apache kyrin)

http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20141027110506

아파치 키린 2.0에서 apache spark와 연동할 수 있다. 

4. OLAP for Big Data, Druid 설명이 잘 나옴.

https://www.slideshare.net/freepsw/olap-for-big-data-druid-vs-apache-kylin-vs-apache-lens

링크드인에서 SRE 문화 만들기에 대한 내용이 있다. 읽어볼 만하다.

https://engineering.linkedin.com/blog/2017/05/building-the-sre-culture-at-linkedin